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杨宇欣:自动驾驶人工智能芯片竞争,不仅要拼算力,更要打造核心IP

来源: 中国生活消费网  日期:2020-12-10 10:50:17  责编:娟子 
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12月4日,在逆势生长-NFS2020年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典的AIoT新场景专场上,黑芝麻智能CMO杨宇欣发表了《高性能车规芯片推动软件定义汽车时代》的主题演讲。
他表示,大算力芯片是自动驾驶技术的基础,软件定义汽车需要高性能的车规级芯片。
杨宇欣介绍道,黑芝麻智能成立于2016年,定位于全球领先的自动驾驶人工智能计算平台提供商。黑芝麻智能可以根据车厂需求不同,用比较灵活的商业模式来支持客户的发展,提供以芯片为核心的大算力平台以及完整的工具链支持。
黑芝麻智能的第一颗芯片花了三年时间,阐明背后原因时,杨宇欣表示,第一,车规芯片非常难做。第二,企业要跟全球最领先的汽车公司在技术性能上做对标,需要有自己的核心武器,以两个核心IP为基础,黑芝麻智能构建了芯片的核心竞争力。
在此基础上,黑芝麻智能还提供完整的自动驾驶平台,同时,黑芝麻智能也将建立开放的生态合作关系。
杨宇欣认为,大算力芯片是自动驾驶技术的基础。随着汽车智能化发展,软件定义汽车已成业内共识。软件定义汽车的前提是软硬分离和硬件预埋。传感器在智能汽车发展中的地位越来越重要,可以帮助汽车感知周围环境,进行判断。越来越多的传感器对算力提出了更高的要求。算力主要由自动驾驶的核心计算芯片提供,所以芯片成了未来自动驾驶发展最重要的基础和驱动力。自动驾驶人工智能芯片最重要的技术指标不单单是算力,还有能效比。随着行业的发展,自动驾驶汽车的普及,功耗对整个系统稳定性、电源部分设计影响将越来越大。
围绕行业看法,杨宇欣讲述道,汽车有百年历史,从机械结构、燃料发展、生产制造,迭代发展到现在,创新焦点也从机械等方向转移到核心芯片、人工智能、电子架构和电池技术上。
在自动驾驶技术领域,中国是有机会能够领先全球的。同时,因为中国除了单车智能发展以外,也在推动车路协同发展,政府在统一搭建基建,非常容易形成统一的标准,所以中国的自动驾驶社会很快就会到来。
谈及行业机会,杨宇欣认为,未来十年最重要的一个产业就是智能汽车产业,特别是自动驾驶领域,有机会催生出包括芯片、整个供应链的新机会;其中,核心芯片是软件定义汽车基础,这是国内急需攻克的领域。现在,自动驾驶芯片和算力平台主要依赖英特尔、英伟达来提供,这是非常好的创新机会。
进入无人驾驶时期后,汽车电子架构更加成熟后,驾驶要涉及整个交通系统。因此,从大数据、人工智能,包括整个系统运营管理,也将有创新机会。
NFS2020年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典于12月2日-4日在北京柏悦酒店召开,由猎云网主办,锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家协办。本届峰会以“逆势生长”为主题,开设了主论坛和九大专场,覆盖母基金、新基建、电商、医疗等领域,近两百名行业专家、投资人和创业者们深入探讨各产业经营之道,以及行业变革中酝酿的创业与投资机遇。
以下为杨宇欣演讲实录,由猎云网整理:
杨宇欣:大家下午好!很高兴能够和大家分享我们在汽车行业的心得和进展。
中国除了进口替代以外,很多新的市场也催生了新的芯片需求,为我们提供新的机会。未来十年最重要的一个产业就是智能汽车产业,特别是自动驾驶领域,有机会催生出包括芯片、整个供应链的新机会,黑芝麻智能专注自动驾驶领域,希望能够帮助中国的企业在整个产业链里搭建自己的位置。
我们认为自动驾驶在未来整个行业里是非常重要的技术方向。自动驾驶时代,这个世界到底会是什么样子?我个人想象,可能路上真的一个司机也没有了,无人驾驶汽车以每小时200公里以上的速度在不停运转,把人从一个点送到另外一个点。想要达成这一点,不单单需要单车技术发展,整个交通系统道路发展也非常重要。现在国内在自动驾驶方面,车路协同技术也在突飞猛进地发展,很多城市在新基建领域都把车路协同作为他们非常重要的试点方向。
智能汽车产业发展也经历了不同阶段。汽车有百年历史,最早从机械结构、燃料发展、生产制造,迭代发展到现在,创新焦点也从机械等方向转移到核心芯片、人工智能、电子架构和电池技术上。现在大家讲汽车行业的新四化发展,电动化、共享化、智能化、网联化,这让车里面的电子部分、软件部分占比越来越重。
未来无人驾驶阶段,汽车电子架构更加成熟后,驾驶不单是汽车本身的事,而是整个交通系统的事。大数据、人工智能,包括整个系统运营管理,也将成为未来有创新机会的领域。
新的智能汽车发展也带来了对原有汽车电子架构的改变,汽车内部架构从分布式向集中式转变。车里面出现两个新的域,一个是智能座舱域,一个是智能驾驶感知域,黑芝麻智能专注在智能驾驶感知域。智能座舱域主要是多屏互动联网等。智能驾驶域更多是连接车外传感器、数据处理、算法融合、路径优化、控制等。
随着汽车智能化发展,行业对算力要求越来越高。一方面传感器在汽车智能发展中的地位越来越重要,可以帮助汽车感知周围环境,进行判断。随着传感器数量越来越多,对芯片算力的要求也越来越高,例如:L4、L5级别自动驾驶需要500-1000T算力,而算力则是由面向自动驾驶的核心计算芯片来提供的,所以芯片未来成了自动驾驶发展最重要的基础和驱动力。
从全球未来汽车智能化发展来看,从2022年到2025年整个自动驾驶从L1到L5渗透率会到50%以上,2025年将达到60%以上。在自动驾驶技术领域,中国是有机会能够领先全球的。中国的自动驾驶技术的起点和全球其它市场差不多,现在我们很明显感觉到,中国无论从自动驾驶商业落地的节奏,包括车厂实际落地的计划,都领跑全球。
我们看时间点,2023年开始,很多车厂会推出自动驾驶L3级别的车,L3级别自动驾驶功能成为主流车型标配。此外,我们看到一个有趣的现象,汽车行业在重复当年手机行业发生的事情,手机行业有苹果领先市场教育用户,把新的技术方向走通。而汽车行业特斯拉也承担了这个角色。
到2025年,中国的汽车出货量大概占全球四分之一,在自动驾驶领域占三分之一,甚至更高,而中国除了单车智能发展,也在推动车路协同发展。中国的基建是政府统一做的,非常容易形成统一的标准,所以中国的自动驾驶社会很可能来得更快。
自动驾驶对整车电子架构带来了新挑战,现在行业里软件定义汽车是非常热的话题,软件定义车意味着什么?第一,软硬分离,原来汽车软硬件是紧密绑定的,未来软硬件就解耦了,软件将通过OTA的方式不断迭代,提升汽车驾驶体验,这对硬件也提出了更高的要求。现在都在讲硬件预埋的概念,为了保证将来软件升级过程中硬件不会成为瓶颈,会提前把硬件装到位,比如传感器、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等。第二,需要大算力开放的车规级计算平台,以保证未来软件不断升级迭代过程中,算力足够支撑。
核心芯片是未来软件定义汽车的基础,这是国内急需攻克的领域。现在,自动驾驶芯片和计算平台主要由英特尔、英伟达来提供,这是非常好的创新机会。
介绍一下黑芝麻智能,我们是2016年成立的。我们主要团队都是清华背景,大家做芯片做了很多年,我们的团队是一帮做了二十年芯片和做了二十年汽车的人组成的。芯片作为工具去赋能产业,我们的目标行业就是智能汽车,自动驾驶芯片行业既需要能做芯片设计的资深人才,又需要对汽车行业有足够深入了解和把握的团队。今年6月份我们发布了第二代产品,是目前在国内自动驾驶领域算力最高、性能最强的芯片。
我们的定位是全球领先的自动驾驶人工智能计算平台提供商。根据车厂的需求,用比较灵活的商业模式来支持客户的发展。我们能够提供完整的技术链支持,包括前端传感器定制。自动驾驶最重要的是传感器,我们能够帮助车厂去更好地定制传感器,保证感知效果更好。同时还提供以我们的芯片为核心的大算力平台。
我们跟很多芯片设计公司不同的一点是,我们第一颗芯片花了三年时间,为什么?第一,车规芯片非常难做。第二,汽车行业我们更多是在跟全球赛跑,我们要跟全球最领先的汽车公司在技术性能上做对标,我们需要有自己的核心武器,这个核心武器就是自研的核心IP。以这两个核心IP为基础,我们构建了芯片的核心竞争力,这也是为什么我们现在能够做到国内性能最好的AI芯片。
为什么做这两个IP?这也是自动驾驶核心芯片里最重要的两个环节。图像处理很重要,摄像头是自动驾驶技术体系里面十分重要的传感器,而且随着摄像头数量增加,像素的增加,要处理的数据越来越多。人工智能行业里有一句话,如果你的数据质量差,你会消耗更多的算力,算法变得更复杂,而且你得不出很好的推理感知结果。我们高规格图像处理ISP能够保证把所有摄像头采集进来数据每一桢都采集清楚,后端推理可以用更少算力更简单的算法得到更准确的结果。
而且,大家很难买到高性能的车规级IP。另外,NPU这是未来自动驾驶非常重要的核心算力。自动驾驶人工智能芯片最重要的技术指标不单单是算力,更重要的是能效比,每瓦能够提供多少算力。随着未来汽车的发展,车都变成电车,功耗对整个系统稳定性,电源部分设计,都有很多影响。一个几百瓦功耗的设备和几十功耗的设备是完全不同的,能效比变得非常重要。我们通过自研的核心IP,可以做到5-6TOPS/W,能够让我们的芯片提供非常高的能效比,我们A1000芯片,典型功耗在8W以内,客户已经拿着我们的芯片开发产品。这也是我们接下来几年很重要的产品,我们处在非常好的时机,会持续成就客户。
我们希望提供完整的自动驾驶平台,能够给客户提供更好的支持,这是我们9月份发布的双芯片版本。车规芯片非常难做,要符合车规设计流程,要选车规认证的产线,要使用符合车规的封装和测试,这样得出来的芯片才有机会通过车规认证,最后在车上销售。这也是在国内车规大算力芯片企业非常少的原因。产品难做,认证周期长。
同时,我们会提供完整的工具链,因为有我们的芯片,配合我们的工具链,能保证把客户算法做的更好。开放生态是我们很重要的一点,我们能够把我们的平台开放出来,让更多的车厂客户,包括第三方合作伙伴,去使用。同时我们希望建立核心的生态系统,包括现在国内主机厂,包括新势力造车,包括上下游厂商,都是我们的合作伙伴。
总结一下,我们认为,从自动驾驶芯片,大算力芯片是自动驾驶技术非常重要的基础,软件定义汽车需要高性能的车规级芯片,我们觉得这是未来非常重要的一点。同时,自主研发核心IP推动自动驾驶计算芯片技术演进。这也能保证我们长期发展,追上市场节奏,包括跟国外巨头去竞争的核心点。
车规安全认证以及成熟的工具链确保客户的产品落地,我们不仅提供芯片还提供方案、平台、工具链等。最后,我们希望能够建立一个围绕芯片建立完整的生态系统,现在已经过了单打独斗的时代,需要与产业上下游合作,谢谢大家!







 

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