德国发展人工智能看重差异化竞争

    舒尔科普夫教授是机器学习领域世界著名的专家。他和团队通过研究如何寻找观测数据中的结构，来教机器自主学习。
    舒尔科普夫教授的基础研究为用于机器人或自主驾驶的可靠智能系统奠定了基础。他曾获英国皇家学会米尔纳奖，2018年获得德国科研最高奖——莱布尼茨奖。
    他的研究不仅仅是艰涩的理论，也能用于实际。美国的亚马逊公司就采用了他的专有技术，通过人工智能来优化搜索结果，改善用户友好度。利用他和团队多年前开发的一个模型，科学家成功发现了超过20个与地球类似的系外行星。去年，人们甚至在其中一颗行星的大气中发现了水的踪迹。
    近日，德国颁发了2020年的“德国人工智能奖”，马克斯·普朗克智能系统研究所所长博恩哈德·舒尔科普夫教授作为人工智能核心方法领域的先锋获此殊荣。
    颁奖和相关的论坛引起了各界关注，在美中的竞争压力下，德国业界聚焦人才培养和工业人工智能领域，希望借助工业数据优势开展差异化竞争。
德国正不遗余力吸引人才
    舒尔科普夫说：“欧洲有许多世界顶尖的人工智能研究团队。但总的来说，这一领域的核心力量明显在美国更多一些。一方面是美国有很多好的大学；另一方面，美国很多企业的研究部门也在大力推动人工智能的发展。他们给科研人员非常大的自由，并因此吸引到很优秀的人才。前些年，中国在基础研究领域对欧洲还不能形成真正的竞争，但现在，中国在人工智能领域已经快速赶了上来。”
    尽管美国和中国占据优势，但舒尔科普夫认为德国仍有机会。他说：“发展真正的创新，最好的方式是吸引好的人才。”顶尖的人才会进一步吸引更多更好的人才过来。舒尔科普夫介绍说：“2011年我们在蒂宾根建立了马克斯·普朗克智能系统研究所，很快成为国际顶尖的研究团队。但我们很快意识到，最顶尖的人才不仅希望在世界水平的科研机构工作，还希望能够成立初创公司，并与其他企业开展合作。与此同时，周边还要有一些需要人工智能的工业企业。”
    因此，在巴登-符腾堡州的资助下，融合了科研、企业和社会的“Cyber Valley”研究网络得以建立。这是欧洲人工智能领域最大的研究合作之一，把经济界和学术界的国际领先机构的研究活动汇集到一起，例如亚马逊和马克斯·普朗克学会，以及宝马、保时捷和博世公司等。舒尔科普夫说：“现在，这已经成为欧洲人工智能领域非常有吸引力的初创地之一，很多欧洲的科学家和年轻人在这里合作。我们可以在这里留住人才。”
德国投资与研发聚焦工业AI
    不过，在相关的论坛中，专家们不约而同地谈到了一点：比起美国和中国，欧洲和德国在人工智能领域的投资还是过少。2019年，美国仅私营部门在人工智能领域的投资就接近400亿美元。2020—2022年间，美国政府资助人工智能资金还将增至每年20亿美元以上。而欧盟的目标仅仅是在未来10年中，每年吸引200亿欧元投入到人工智能领域。德国的投入则更少，计划在2025年前投资30亿欧元。
    另一方面，德国的企业已在逐步提高对人工智能的重视程度。2019年销售额达779亿欧元的博世集团已经明确将人工智能作为其关键技术，计划到2025年，所有博世的产品要么含有人工智能，要么在人工智能的帮助下完成研发或生产。未来两年内，博世集团将通过培训，让2万多名经理、工程师和开发人员成为“人工智能通”。目前，博世公司已经有超过1000名软件工程师在从事人工智能方面的工作。
    博世集团首席数字官兼首席技术官迈克尔·博尔说：“在应用人工智能方面，美国和中国的大型互联网公司优先考虑的是让机器来理解人，而欧洲则更关注另一方面。我们让机器理解物理世界，也就是所谓的工业人工智能。总的来说，博世和其他欧洲及德国企业一样，在工业人工智能领域是很强大的。”
    至于如何促进欧洲在人工智能领域的创新能力，博尔说：“数据主权和数据可用性是发展人工智能和工业4.0的关键因素和基本条件。在统一安全标准下，有主权，同时开放的数据架构将成为欧洲保持国际竞争力的重要前提。因此，我们与德国政府、欧委会以及其他欧洲企业一样，支持发展欧洲的数据平台Gaia-X。只有在这样的数据基础之上，我们才能够继续开发人工智能。”



 

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